在人工智能与力需求爆发的时代，核心技术正以前所未有的速度迭代。从道通科技(688208)获悉，日前公司接连发布多项重要技术成果宝鸡护角胶，分别瞄准了力中心的供电瓶颈和具身智能（机器人）的落地难题。
当海量AI服务器7×24小时不间断运行时，为其提供稳定、电力的供电系统，就如同数据中心的心脏。道通科技在电力电子域的另条战线，正是瞄准了这个关键基础设施。
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当前，数据中心主流供电案正从传统的UPS（不间断电源）向的HVDC（压直流）技术演进，而终形态则是被称为“固态变压器”（SST）的下代技术。道通科技凭借在新能源充电域积累的厚功底，如三代半体（碳化硅）应用、频电路设计等，实现了技术迁移，在HVDC和SST两条轨道上同步布局。
在HVDC域，道通科技锚定了由英伟达（NVIDIA）等巨头主的下代800V压架构生态。其研发的电源模块功率密度过106.5W/in³，转换率达98.5，关键指标已达到头部客户的要求宝鸡护角胶，并已进入相关联测试储备阶段。
具前瞻的是对SST技术的攻关。SST可以理解为种度集成、全固态的智能“电力路由器”，能大提升供电率和功率密度。道通科技已与瑞士苏黎世联邦理工学院展开作，在压缘材料、频功率变换等核心技术上取得突破。其实验室原型机已实现过120W/in³的功率密度，系统综率过99，预计将在未来几年内逐步向市场。
与此同时，随着大模型与机器人技术加速融，如何让实验室里的智能机器人走进真实的工厂车间宝鸡护角胶，是行业面临的普遍挑战。道通科技日前发布的两项具身智能成果，正是为了破解这难题。
项成果是名为“AutelClaw”的机器人平台，泡沫板橡塑板专用胶它是套面向工业场景的系统解决案，构建了个“感知—理解—决策—执行—优化”的自动化闭环，将视觉传感器数据直接接入大模型进行决策，并通过执行结果的反馈不断优化策略。这相当于给机器人装上了能持续学习、自我优化的“大脑”和“小脑”。为了确保安全，该平台设计了从“仅观测”到“自主”的三档可切换模式，并采用插件式架构，可以快速适配不同的机器人硬件和各种大模型，降低了企业整应用的难度。
如果说AutelClaw解决了系统集成的问题，那么另项成果“SimVLA”模型则试图从根源上降低智能化的力成本。这个由道通科技旗下团队开发的模型，核心特点就是“小而精”。该模型0.5B参数量，体积非常轻量化，但在收纳、插花等多步骤操作任务测试中，其成功率与参数量数十倍、数百倍于它的主流大模型表现相当。
据了解，SimVLA采用了特的架构，将视觉语言理解与动作控制度解耦，使得训练所需显存大幅压缩至9.3GB。这意味着，研发人员甚至可以在普通的消费显卡上对它进行训练和微调，大地降低了中小企业参与具身智能研发的硬件门槛。
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